कंप्यूटर प्रोग्रामिंग भाषाएँ (Computer Programming Languages) वे माध्यम हैं जिनका
उपयोग करके हम कंप्यूटर को निर्देश देते हैं और उनसे विभिन्न कार्य करवाते हैं। ये
भाषाएँ मानवपठनीय (Human
Readable) और मशीन समझने योग्य (Machine Understandable) होती हैं। प्रोग्रामिंग
भाषाओं का उपयोग सॉफ्टवेयर, वेबसाइट्स, ऐप्स, गेम्स, और अन्य कंप्यूटर
प्रोग्राम बनाने के लिए किया जाता है।
प्रोग्रामिंग भाषाओं का इतिहास :-
- 1940 के दशक: मशीन भाषा (Binary Code) का उपयोग।
- 1950 के दशक: असेंबली भाषा (Assembly Language) का विकास।
- 1957: पहली उच्चस्तरीय भाषा, FORTRAN (Formula Translation)।
- 1970 के दशक: C, Pascal, और अन्य संरचित भाषाओं का उदय।
- 1990 के दशक: ऑब्जेक्टओरिएंटेड भाषाएँ (जैसे Java, C++)।
- 2000 के दशक: आधुनिक भाषाएँ (जैसे Python, JavaScript)।
प्रोग्रामिंग भाषाओं के प्रकार :-
- प्रोग्रामिंग भाषाओं को उनके स्तर और उद्देश्य के आधार पर वर्गीकृत किया जा सकता है:-
1. निम्नस्तरीय
भाषाएँ (Low-level Languages)
:-
- मशीन भाषा (Machine Language): बाइनरी कोड (0 और 1) में लिखी जाती है। यह कंप्यूटर की मूल भाषा है।
- असेंबली भाषा (Assembly Language): मशीन भाषा के करीब, लेकिन मानवपठनीय। इसमें निमोनिक्स (Mnemonics) का उपयोग किया जाता है।
उदाहरण :-
- Assembly
- MOV AX, 05
- ADD AX, 10
2. उच्चस्तरीय
भाषाएँ (High-level Languages) :-
- ये भाषाएँ मानवभाषा के करीब होती हैं और सरल सिंटैक्स का उपयोग करती हैं।
- उदाहरण: Python, Java, C++, JavaScript।
उदाहरण (Python) :-
- Python
- Print ("Hello, World!")
3. मध्यमस्तरीय
भाषाएँ (Midlevel Languages) :-
- ये निम्न और उच्चस्तरीय भाषाओं के बीच की भाषाएँ हैं।
- उदाहरण: C भाषा।
प्रोग्रामिंग
भाषाओं का वर्गीकरण (उद्देश्य के आधार पर) :-
1. प्रक्रियात्मक
भाषाएँ (Procedural Languages) :-
- प्रोग्राम को प्रक्रियाओं (Functions) में विभाजित किया जाता है।
- उदाहरण: C, Pascal, FORTRAN।
2. ऑब्जेक्टओरिएंटेड
भाषाएँ (Object-oriented Languages) :-
- डेटा और फंक्शन्स को ऑब्जेक्ट्स में संगठित किया जाता है।
- उदाहरण: Java, C++, Python।
3. फंक्शनल
भाषाएँ (Functional Languages) :-
- फंक्शन्स और गणितीय तर्क पर आधारित।
- उदाहरण: Haskell, Lisp, Scale।
4. स्क्रिप्टिंग
भाषाएँ (Scripting Languages) :-
- छोटे प्रोग्राम्स और ऑटोमेशन के लिए उपयोगी।
- उदाहरण: Python, JavaScript, PHP।
5. मार्कअप
भाषाएँ (Markup Languages) :-
- डेटा को संरचित और प्रदर्शित करने के लिए।
- उदाहरण: HTML, XML।
6. डेटाबेस
भाषाएँ (Database Languages) :-
- डेटाबेस को मैनेज और क्वेरी करने के लिए।
- उदाहरण: SQL।
लोकप्रिय प्रोग्रामिंग भाषाएँ :-
|
भाषा |
उपयोग |
विशेषताएँ
|
|
Python |
वेब डेवलपमेंट, डेटा साइंस,
AI, मशीन लर्निंग |
सरल सिंटैक्स, बड़ा कम्युनिटी सपोर्ट |
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Java |
एंटरप्राइज एप्लिकेशन्स, Android ऐप्स |
प्लेटफॉर्मस्वतंत्र (Write Once, Run Anywhere) |
|
JavaScript |
वेब डेवलपमेंट (Frontend और Backend) |
ब्राउज़रआधारित, डायनामिक और इंटरैक्टिव |
|
C |
सिस्टम प्रोग्रामिंग, ऑपरेटिंग सिस्टम |
तेज़ और कुशल, लोलेवल एक्सेस
|
|
C++ |
गेम डेवलपमेंट, सिस्टम सॉफ्टवेयर |
ऑब्जेक्टओरिएंटेड, हाई परफॉर्मेंस |
|
C |
Windows ऐप्स, गेम डेवलपमेंट (Unity) |
.NET फ्रेमवर्क के साथ इंटीग्रेटेड |
|
PHP |
वेब डेवलपमेंट (Backend) |
सर्वरसाइड स्क्रिप्टिंग, डायनामिक वेबसाइट्स |
|
SQL |
डेटाबेस मैनेजमेंट और
क्वेरी |
डेटा को स्टोर, रिट्रीव और मैनेज करने के लिए |
|
Swift |
ions और maces ऐप्स |
Apple द्वारा विकसित, आधुनिक और सुरक्षित |
|
Go |
क्लाउड कंप्यूटिंग, माइक्रोसर्विसेज |
सरल, तेज़, और कंकरेंसी
सपोर्ट |
प्रोग्रामिंग
भाषाओं का चयन कैसे करें ? :-
1. उद्देश्य:
वेब डेवलपमेंट, मोबाइल ऐप्स, डेटा साइंस, आदि।
2. सीखने
में आसानी: Python
जैसी सरल भाषाएँ शुरुआती
के लिए बेहतर।
3. कम्युनिटी
सपोर्ट: बड़ी कम्युनिटी वाली भाषाएँ (जैसे JavaScript, Python)।
4. प्रोजेक्ट
की आवश्यकता: उदाहरण के लिए, Android ऐप्स के लिए Java/Kaitlin।
5. भविष्य
की संभावनाएँ: AI,
ML, और डेटा साइंस के लिए Python।
प्रोग्रामिंग
भाषाओं का महत्व :-
1. सॉफ्टवेयर
विकास: ऐप्स, वेबसाइट्स, और सिस्टम सॉफ्टवेयर
बनाने के लिए।
2. ऑटोमेशन:
दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करना।
3. डेटा
विश्लेषण: बड़े डेटासेट्स को प्रोसेस और विश्लेषण करना।
4. कृत्रिम
बुद्धिमत्ता (AI): मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग मॉडल्स बनाना।
5. गेम
डेवलपमेंट: इंटरैक्टिव गेम्स और सिमुलेशन्स बनाना
महत्वपूर्ण
बिंदु :-
प्रोग्रामिंग भाषाएँ
तकनीकी दुनिया की नींव हैं। ये भाषाएँ हमें कंप्यूटर के साथ संवाद करने और जटिल
समस्याओं को हल करने में सक्षम बनाती हैं।
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